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一个方案教会你,如何解决一个行业的大数据痛点

时间:2019-08-25

根据Gartner的最新调查报告,有75%以上的企业正在或者计划两年内投资大数据相关项目,可见大数据已经基本覆盖了所有行业领域。但是随着精细化数据的广泛深入,行业化差异引发的数据痛点也越来越让企业难负其重。

那么,如何对一个行业进行大数据解决方案的制定呢?

以能源化工行业为例,一个完整的行业化解决方案应当包括“痛点分析”、“大数据架构”、“场景分析”等内容,通过数据分析来提高公司数据管理的能力,推动公司数据化经营的持续发展。

注意!本方案所有的数据、demo,直接私信回复“能源化工”即可免费获得!

针对能源化工行业,在现有企业的数据化情况之下,虽然业务系统、ERP、供应链系统已经上线,但对于集团管理层与业务层,仍面临着以下问题:

1.数据分散,存放于多个业务系统中,形成了一个一个的“数据孤岛",没有办法将这些数据打通,从多个角度对数据进行深度分析。

2.各业务部门迫切的希望通过数据解决一些管理、业务发展的问题,但苦现有的报表展现形式不能满足分析需求

3.依托IT取数的配合方式,传递效能低,易造成重复劳动,而且数据时效性也不能保证,往往从数据产生,到流入业务部门需要经过一周以上,风险并不能被及时暴露。

4.随着公司的发展,数据的安全和保密日趋重要,特别是一些公司财务信息、客户信息等,需要有权限的管理来对数据进行保护和管理。

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关键点:

  • 整体报工准确率在逐月下降,目前仅维持在17.89%,需要制定考核指标,将报工准确率提升;
  • 报工异常中,小于20分钟报工的占据了多数,因此考虑从程序功能角度控制报工时间间隔;
  • 报工数据准确性,直接影响到产能计算及生产排产准确性,需要仔细研究各班组报工的错误数据情况,针对短时长报工(<20分钟)和跨天报工(>600分钟)。

以上分析均由FineBI制作完成,具体的行业化数据demo可私信“能源化工”获得!

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